Gini-koefficientberegner

Kategori: Statistik
- 14. juni 2025
| |

Beregning af Gini-koefficienten for at måle indkomstulighed i en befolkning. Gini-koefficienten spænder fra 0 (perfekt lighed) til 1 (perfekt ulighed). Dette værktøj hjælper økonomer, forskere og beslutningstagere med at forstå formuefordelingsmønstre.

Indkomstfordelingsdata

Indtast indkomstværdier adskilt af kommaer eller nye linjer

Analysemuligheder

personer
Total befolkning repræsenteret (valgfrit)

Avancerede Indstillinger

Forståelse af Gini-koefficienten

Gini-koefficienten er et statistisk mål for indkomstulighed inden for en befolkning. Den blev udviklet af den italienske statistiker Corrado Gini i 1912 og er blevet det mest anvendte mål for ulighed verden over.

Sådan fungerer Gini-koefficienten
  • Skala: Spænder fra 0 til 1 (eller 0% til 100%)
  • Perfekt Lighed (0): Alle har præcis den samme indkomst
  • Perfekt Ulighed (1): Én person har al indkomsten, andre har ingen
  • Typisk Område: De fleste lande ligger mellem 0.25 og 0.60
  • Lorenz Kurve: Grafisk repræsentation, der viser kumulativ indkomstfordeling
  • Beregning Metode: Baseret på arealet mellem Lorenz-kurven og lighedslinjen
Fortolkningsretningslinjer
  • 0.00 - 0.25: Meget lav ulighed (meget ligelig fordeling)
  • 0.25 - 0.35: Lav ulighed (relativt ligelig)
  • 0.35 - 0.45: Moderat ulighed (acceptabelt område for mange udviklede lande)
  • 0.45 - 0.55: Høj ulighed (bekymrende for social stabilitet)
  • 0.55 - 1.00: Meget høj ulighed (ekstrem koncentration af rigdom)
Anvendelser og Begrænsninger
  • Politik Udvikling: Hjælper regeringer med at vurdere og tackle ulighed
  • Økonomisk Forskning: Sammenligner ulighed på tværs af regioner og tidsperioder
  • Social Analyse: Knytter ulighed til sociale resultater og stabilitet
  • Begrænsninger: Fanger ikke formuefordeling, kun indkomst
  • Data Sensitivitet: Resultater afhænger stærkt af datakvalitet og sampling
  • Kontekst Betydning: Den samme koefficient kan repræsentere forskellige ulighedsmønstre

Ansvarsfraskrivelse: Denne lommeregner giver estimater baseret på de angivne data. Beregninger af Gini-koefficienten er følsomme over for datakvalitet, prøvestørrelse og metode. Resultaterne bør fortolkes inden for den rette økonomiske og sociale kontekst. Dette værktøj er kun til uddannelsesmæssige og forskningsformål og bør ikke være det eneste grundlag for politiske beslutninger.

Hvad er Gini-koefficienten?

Gini-koefficienten er et statistisk mål, der bruges til at evaluere indkomstulighed inden for en befolkning. Det hjælper med at kvantificere, hvor jævnt eller ujævnt indkomsten er fordelt. En Gini-værdi på 0 indikerer perfekt lighed—alle tjener det samme beløb—mens en værdi på 1 repræsenterer perfekt ulighed—én person tjener alt, og alle andre tjener ingenting.

Gini-koefficientformel:
G = (Σ |xi - xj|) / (2n²μ)
Hvor:
  • xi, xj: individuelle indkomstværdier
  • n: antal indkomstposter
  • μ: gennemsnitsindkomst

Formål med Gini-koefficientberegneren

Dette værktøj er en statistikberegner, der er oprettet for at hjælpe med dataanalyse og afdække mønstre i indkomstfordeling. Uanset om du er økonom, forsker, beslutningstager eller studerende, giver denne beregner en praktisk måde at udføre statistisk analyse og generere indsigt i ulighedsniveauer baseret på virkelige eller prøve-data.

Hvorfor bruge denne beregner?

  • Beregn hurtigt Gini-koefficienten for individuelle, grupperede eller percentilbaserede indkomstdata
  • Visualiser ulighed ved hjælp af en Lorenz-kurve
  • Sammenlign resultater med internationale benchmarks
  • Få indsigt i gennemsnit og median, indkomstinterval og standardafvigelse
  • Nyttig som en statistisk beregningsressource til økonomiske rapporter og sociale studier

Sådan bruger du beregneren

  1. Vælg beregningsmetode: Vælg mellem individuelle indkomstværdier, grupperede indkomstintervaller eller indkomstpercentiler.
  2. Indtast dine data: Indtast indkomsttallene i det viste format. Brug kommaer, nye linjer, eller følg den angivne struktur for grupper eller percentiler.
  3. Vælg valutaenhed: Vælg din foretrukne valuta for meningsfuld fortolkning.
  4. Valgfri indstillinger: Juster stikprøvestørrelse, vælg om nulindkomster skal inkluderes, og vælg om Lorenz-kurven og internationale sammenligninger skal genereres.
  5. Klik på “Beregn Gini-koefficient”: Værktøjet vil vise resultater, herunder Gini-værdi, vurdering af ulighed, diagrammer og sammenlignende tabeller.

Hvem kan drage fordel af dette værktøj?

  • Økonomer der analyserer nationale indkomstdata
  • Studerende og undervisere der studerer probabilitet og statistik eller dataindsigt
  • Politikanalytikere der gennemgår økonomisk ulighed
  • Socialforskere der arbejder med indkomstfordelinger

Ofte stillede spørgsmål

Q: Hvilke typer data kan jeg indtaste?
Du kan indtaste rå individuelle indkomstværdier, grupperede intervaller med tællinger eller percentil-indkomstpar. Sørg for, at dine data følger det viste format i indtastningsområdet.

Q: Hvad viser Lorenz-kurven?
Lorenz-kurven visualiserer indkomstfordeling. Jo tættere kurven er på lighedslinjen, desto mere ligelig er fordelingen.

Q: Kan jeg bruge dette til formue-data?
Nej. Gini-koefficienten måler specifikt indkomstulighed. Den tager ikke højde for formue eller aktivfordeling.

Q: Er der en anbefalet stikprøvestørrelse?
Større datasæt giver mere præcise resultater. Minimum 10 indkomstposter kræves, men 100+ er ideelt for statistisk pålidelighed.

Hvordan dette værktøj hjælper

Denne Gini-koefficientberegner understøtter datafordelingsanalyse og fremhæver uligheder, der måske ikke er åbenlyse ved første øjekast. Som en beskrivende statistikguide supplerer den andre værktøjer som en standardafvigelsesberegner eller percentilberegner i forståelsen af, hvordan indkomsten varierer inden for en befolkning. Brug den sammen med andre dataanalysehjælpere for at opbygge et fuldt billede af sociale og økonomiske forhold.